当地时间2024年10月28日,基于版权登记机关的建议,美国国会图书馆馆长对《数字千年版权法》(Digital Millennium Copyright Act,DMCA)的规章进行了扩展,允许研究人员绕过技术保护措施进行文本和数据挖掘研究…[详细内容]
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K-Means是一种将相似的数据点划分到一个集群、不同的数据点划分到不同集群的聚类法,Apriori算法则是一种频繁项集挖掘算法。高校图书馆为人才培养和科研服务提供重要助力。以高校图书馆为例,通过数据调查、问卷调查和访谈调查3种方式了解其借…[详细内容]
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调查各省级图书馆官网,挖掘西部地区省级公共图书馆开展基层图书馆人才培训工作的相关数据,综合分析培训次数、参训人数、参训单位及培训内容、培训成效等方面数据,指出成绩及存在的差异,提出保障经费、加强东西部合作、创新培训内容及引用新科技教学手段等…[详细内容]
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[目的/意义] 通过馆藏图书分类和流通数据,发现读者特征与馆藏流通之间的关联,建立关系模型,通过模型拟合与预测,探索读者与图书流通之间的隐含规律,为图书馆智慧管理提供技术与手段的支持。[方法/过程] 采用聚类和相关分析技术,提取读者宏观可观…[详细内容]
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服务是图书馆永恒的主题,如何提升图书馆服务质量是每个图书馆面临的重大挑战。对精准服务构建基础进行了分析,并以沈阳师范大学图书馆为例,探究了高校图书馆精准服务的创新实践,最后总结出高校图书馆精准服务策略。[详细内容]
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区块链的出现为图书馆移动用户行为大数据提供了重新架构技术底层基础的机会。图书馆移动用户行为大数据挖掘具有数量大、速度快、类型复杂等本质特征,使数据挖掘在实际工作中面临逻辑困境与现实问题。区块链去中心化、时间戳、安全密钥的特征是改变图书馆移动…[详细内容]
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信息化、网络化、数字化已逐渐融入到各行各业,在海量数字信息爆炸的时代诞生了大数据的新型技术。大数据应用于人们生活的诸多方面,在高校图书馆系统中,大数据挖掘与分析的应用可以提高服务效率、扩展发展空间。文章将基于大数据特征,探讨如何运用大数据的…[详细内容]
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2016年11月15日至16日,第6届欧盟黑客马拉松大赛(EUhackathon)在比利时的谷歌总部布鲁塞尔举行,主题是“可视化版权证据有助于了解政策辩论和支持决策制定过程”(visualising copyright evidence t…[详细内容]
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一.授课老师:北京大学、中科院文献情报中心从事数据分析、科技情报研究的专家学者。二.本班特色:重点突出在数据环境下情报研究的新方法及工具应用;系统学习数据挖掘与分析的基础理论以及规划设计、工作流程、工具选择、可视化、结果评估等内容。[详细内容]
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第24期图书情报工作高级研讨班重点突出在数据环境下情报研究的新方法及工具应用;系统学习数据挖掘与分析的基础理论以及规划设计、工作流程、工具选择、可视化、结果评估等内容。[详细内容]
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Information professionals have a vested interest in leveraging data to advocate for, justify, and support libraries’ pol…[详细内容]
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北美研究型图书馆协会发布了《问题摘要:美国的文本与数据挖掘和合理使用》(Issue Brief: Text and Data Mining and Fair Use in the United States)报告。该报告描述了文本和数据挖掘…[详细内容]
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核心期刊评选将深刻地影响学术期刊的发展,我们称之为后效应。本文选取6 本农业期刊作为研究对象,利用百度指数作为读者关注度的代理变量,分析了核心期刊评选之后读者关注度的变化情况,结果表明:核心期刊评选无法影响在期刊排名中长期名列前茅的“大刊老…[详细内容]
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从用户分析的角度出发,对用户检索行为引发的海量日志文件进行研究,针对大数据时代的数据处理过程提出知识关联的新型思维方式,并通过实证研究,验证用户检索行为的“大数据冶具备了高价值度以及价值数据挖掘的可操作性。[详细内容]
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面临如今信息爆炸的时代,信息泛滥、超载的现象越来越严峻,由于人们对信息缺乏有效的筛选、组织,导致冗余信息、无关系的信息阻碍人们进行科研与学习。因此,人们经常会陷入“接触信息机会越多,实际获得的知识却越少”的尴尬局面。基于此,本文引入了知识发…[详细内容]
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