http://www.chinalibs.net 2025/2/25
[作者] 张贵香,贾君枝,薛鹏珍
[单位] 中国人民大学信息资源管理学院
[摘要] 随着全球数据产量呈现指数级增长,传统数据管理系统正面临数量庞大、多样化和实时性要求的挑战。数据湖作为大型原始数据存储库,已成为有效处理各种类型和规模数据的关键工具。为了防止数据湖演变为数据沼泽,必须重视元数据的有效管理。文章聚焦数据湖数据生命周期,探究数据湖元数据管理需求,归纳数据湖元数据类型;综合分析各领域的元数据架构,梳理数据湖元数据系统功能,揭示其在整个数据湖系统中的关键作用,并提出了数据湖元数据管理发展方向。探讨了数据湖的运作机制以及数据湖元数据管理逻辑,为应对不断增长的数据挑战提供了有力支持。
随着全球数据产量呈现指数级增长,传统数据管理系统正面临数量庞大、多样化和实时性要求的挑战。数据湖作为大型原始数据存储库,已成为有效处理各种类型和规模数据的关键工具。为了防止数据湖演变为数据沼泽,必须重视元数据的有效管理。文章聚焦数据湖数据生命周期,探究数据湖元数据管理需求,归纳数据湖元数据类型;综合分析各领域的元数据架构,梳理数据湖元数据系统功能,揭示其在整个数据湖系统中的关键作用,并提出了数据湖元数据管理发展方向。探讨了数据湖的运作机制以及数据湖元数据管理逻辑,为应对不断增长的数据挑战提供了有力支持。
引用本文:
张贵香,贾君枝,薛鹏珍.数据湖元数据管理体系:需求剖析、功能架构与未来展望[DB/OL].[2025-06-21].http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=598172.
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