http://www.chinalibs.net 2020/6/17
[作者] 姜霖，张麒麟
[单位] 南通大学经济与管理学院，江苏省数据工程与知识服务重点实验室，西南大学图书馆
[摘要] 【目的】利用情感分析技术对引用内容中包含的引用情感进行深层次地发掘和量化，为学术文献内在价值的发现提供更加科学的理论依据和数据支撑。【方法】以知网中检索到的期刊论文为例，通过对施引文献中引用内容的细粒度情感分析和量化，对被引文献的内在学术价值进行深度挖掘，并提出基于引用情感量化的学术评价指标。【结果】实验表明，基于引用情感的学术评价方法比传统的基于被引频次的方法，离散系数高0.12，斯皮尔曼相关系数达到0.981。【局限】由于国内没有完整的全引文数据库，造成数据获取困难，实验样本量较小。【结论】基于细粒度引用情感量化的学术评价方法具有较高的区分度，能更加有效地衡量文献的内在学术价值。
[起止页码] 129-138
【目的】利用情感分析技术对引用内容中包含的引用情感进行深层次地发掘和量化，为学术文献内在价值的发现提供更加科学的理论依据和数据支撑。【方法】以知网中检索到的期刊论文为例，通过对施引文献中引用内容的细粒度情感分析和量化，对被引文献的内在学术价值进行深度挖掘，并提出基于引用情感量化的学术评价指标。【结果】实验表明，基于引用情感的学术评价方法比传统的基于被引频次的方法，离散系数高0.12，斯皮尔曼相关系数达到0.981。【局限】由于国内没有完整的全引文数据库，造成数据获取困难，实验样本量较小。【结论】基于细粒度引用情感量化的学术评价方法具有较高的区分度，能更加有效地衡量文献的内在学术价值。
详情请下载：基于引文细粒度情感量化的学术评价研究.pdf
引用本文:
姜霖，张麒麟．基于引文细粒度情感量化的学术评价研究[DB/OL]．[2025-05-26]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=489173．
温馨提示:
如果您的作品引用了本文，请您发邮件（leisun@chinalibs.net ）告诉我们，我们会给您一个小小的惊喜哟!
——【北京雷速科技有限公司】
