2024世界学术图书馆未来论坛（WAL）在京举办 构建数智化开放图书馆 加速科学知识创新与传播

6月24日—25日，2024世界学术图书馆未来论坛（WAL）在北京成功举办。来自17个国家和地区的700多位图书馆馆长、专家和学者齐聚一堂，碰撞观点，交流经验，近3万人次通过视频直播见证盛会，参与互动。

本次论坛主题为“数智赋能、开放互联的未来图书馆”，由清华大学图书馆、香港大学图书馆、国际高校图书馆协会（IATUL）、同方知网数字出版技术股份有限公司（CNKI）联合主办，中国人民大学图书馆、武汉大学图书馆提供支持。

在6月24日的主论坛上，22位海内外重量级嘉宾呈现了一系列精彩纷呈的致辞和演讲，充分展示了未来图书馆建设领域的最新理念和最佳实践。本期专版遴选各位嘉宾致辞和报告中的重要观点，以飨读者。

大会致辞

中宣部进出口管理局一级巡视员王华：

数字化和智能化技术正在深刻改变着图书馆的面貌和功能。在数智赋能和开放互联的背景下，通过开放获取、开放数据、开放合作，我们能够加速科学知识的创新与传播，实现科学研究成果的最大化利用。同时，我们也要认真思考人工智能在图书馆服务中的伦理问题，确保人工智能技术的应用，不仅是高效便捷，更是公正、透明和符合道德规范。进出口管理局鼓励全球学术图书馆通过收藏和展示中国文献，更好地向世界介绍中华文化和经济社会发展，促进国际社会对中国的认识和理解，向世界展现可信、可爱、可敬的中国形象。

联合国教科文组织驻东亚地区总代表夏泽翰：

图书馆在知识服务全人类未来的过程中发挥着重要作用。开放获取知识库、协作研究平台等举措，已经大大促进了知识共享和相互学习，并在南南合作、南北合作中发挥了重要作用。我们致力于构建科学和道德伦理共生的环境，希望和中国在内的亚洲国家一起，拥抱这样的数字时代，这是我们迈向知识服务于全人类未来的重要一步。

国际高校图书馆协会（IATUL）主席安娜·瓦莱克（Anna Walek）：

IATUL作为论坛多年的合作伙伴，为活动的成功举办贡献力量感到自豪。

IATUL的使命在于促进全球图书馆和图书馆员之间的合作与经验交流，其特别兴趣小组（SIG）在推动图书馆服务创新方面发挥着重要作用。IATUL即将推出新的兴趣小组，专注于图书馆领导力与图书馆职业发展。未来的图书馆就是现在响应世界变化和学术群体需求的图书馆。所有参会者都代表着图书馆的现在和未来。通过大家的努力，学术图书馆仍会是学术界可信、可靠和充满价值的核心知识提供者。

主旨报告

图书馆的未来发展趋势

教育部高教司一级巡视员宋毅：

未来学习中心建设要坚持强化统筹协调、坚持分类建设、突出数智智能、创新组织模式四个原则，以提高人才培养能力为核心，高标准、高水平、高效率、全方位打造集信息服务、学习支持、教学支持为一体的智慧学习空间，探索“智能+”时代新型学习组织，打造泛在化、个性化、协作化的学习场景，满足学生自主学习、协作学习、研究学习等多样化学习需求，实现沉浸式深度学习体验，推动以智助学、以智助教、以智助管、以智助研。

国际图书馆协会联合会（IFLA）主席维姬·麦克唐纳（Vicki McDonald）：

图书馆的重要角色是理解和解释人工智能的潜力和局限性。生成式人工智能应用原则包括以下方面：

一是问责性。图书馆员在使用生成式人工智能辅助决策或提供建议时，应解释、论证其合理性，并承担相应的责任。图书馆员应批判性地分析生成式人工智能的输出，并有责任说明工具的优势、弱点和风险。

二是透明度和可解释性。图书馆员使用生成式人工智能时，应明确其应用的具体位置和场景。对于面向公众的生成式人工智能产品，应当清晰标明人工智能的使用方式及其部署的原因，做到流程透明。

三是隐私保护和数据安全。只有已经公开的馆藏数据，才能够与生成式人工智能工具共享。

四是公平性和以人为本的价值观。图书馆员必须认识到，生成式人工智能是通过数据训练得到的结果，这个结果可能是不完整的、不具代表性的，甚至是有害的。

五是可争议性。应采用高效便捷的机制，使用户能够对生成式人工智能数据进行回应、质疑或更正。

六是人类、社会和环境福祉。图书馆在使用生成式人工智能工具时，应尊重版权持有者的权益。

罗格斯大学副校长兼图书馆馆长康苏埃拉·阿斯奎（Consuella Askew）：

图书馆转变为学习型组织，需要进行能力建设。我们的方法包括三个方面：

一是数据驱动。利用技能类型、服务应用与需求、大学提供数据、行业共享数据等一系列数据，来制定策略。“技能类型”是一个可视化网站，可以利用数据找到有合适技能的员工。

二是丰富活动。过去一年我们都在提供领导力培训，重点是领导者如何应对数字时代的变革。我们也策划了内部工作坊，图书馆员围绕生成式人工智能如何促进科研等主题进行研讨。

三是合作伙伴。加强内部能力建设，需要利用校际之间的伙伴关系。比如在数据可视化和数字管理方面，需要与其他部门、其他图书馆建立合作关系，以寻求帮助和交流。同时，通过加入图书馆协会和组织，能够获得能力建设所需的专业知识和领导力培训。

未来图书馆的多元化发展

清华大学图书馆馆长金兼斌：

从数字化图书馆到智能图书馆，最重要的变化是人工智能对图书馆服务方式的改造、再造。清华大学图书馆已经融入了包括同方知网和华为联合打造的华知大模型在内的多个大模型作为支撑基座，围绕人工智能在图书馆的创新性应用进行了一系列探索和尝试。

香港大学首席信息主管及图书馆馆长伍丽娟：

在图书馆服务转型方面，香港大学图书馆推出了研究信息管理系统（RIMS），包括研究资助管理和研究产出管理。可以帮助大学中的学术研究者挖掘自身能力，挖掘研究成果。

在图书馆服务转型方面，香港大学图书馆可以进行高效的数据调集和分析，包括：电子资源使用数据分析，通过仪表盘识别院系/用户的独特行为，揭示隐藏的使用模式，以及面向数字驱动策略和资源分配进行预测。这是未来服务转型非常重要的驱动力。

国际高校图书馆协会（IATUL）主席安娜·瓦莱克（Anna Walek）：

在2023年苏黎世会议上，国际高校图书馆协会（IATUL）确定了2025—2030年的三个战略方向：

一是加强实践。图书馆员通过为期两周到一个月的交流计划，向其他图书馆学习技术或实践。

二是加强联系。作为一个全球高校图书馆协会，IATUL需要促进各级各地区图书馆之间的协作，创造能够实现共同目标的共同领域。

三是增强互联学习能力。IATUL将持续支持所有图书馆员，为提供满足大学科研和教学需求的高质量服务做好准备。同时也将支持各行业的多样化需求。

IATUL将采取相关行动来实现目标。比如：为图书馆员提供工作交流计划，参加不同活动，互相建立联系；开发导师计划，让图书馆员和全球同事建立关系，互相学习；促进与全球和地区专业机构的战略伙伴关系；制定和管理国际高校图书馆协会的传播策略，通过不同类型的活动，增强各协会成员之间的合作；支持职业的包容性和多样性，为广泛的受众提供与图书馆和信息科学界互动的机会；通过多种平台提供培训，促进人们积极参与职业发展，加强知识网络的构建。

同方知网董事长刘长欣：

未来学习中心是以学习者为中心的服务中心，通过空间改造、数据驱动和平台建设，创造线上线下相融合的创新空间，赋能创新人才培养。

未来学习中心要从三个方面建设。一是数据。既要持续丰富图书馆馆藏资源，也要推动数字资源向量化，还要收集、治理、应用图书馆的各类业务数据。知网投入大量的精力、财力，实现了学术资源库的向量化，从以前的6亿篇文献，变成40亿向量，能够赋能数据图书馆的底层建设，强化图书馆的资源中心功能，助力图书馆服务全面融入人工智能大模型，赋能教师学生的精准画像。

二是平台。充分利用人工智能、元宇宙、大数据等前沿技术和应用工具，全面提升图书馆的服务能力。知网开发了以人工智能大模型为基础的软件平台、智能工具，支撑学习者汇、读、写、论、评全过程，可以赋能未来学习中心的智慧化管理，赋能创新人才的教育，赋能全过程探究式学习，赋能高校学科专业优化布局。

三是空间。既有物理空间的智能化布置，也包括虚拟空间建构，打造成为虚实互动、沉浸其中的学习环境。知网也提出了AI体验馆设计方案，可以赋能高校学生的信息素养教育，赋能人工智能应用嵌入学习过程，促使未来学习中心的智能化更加具体可达。

图书馆战略转型的最佳实践

澳门大学图书馆馆长吴建中：

什么是新一代大学图书馆？我的答案是以下三句话：图书馆是一件整体艺术品，图书馆是知识基础设施，图书馆是大学的心脏。

关于图书馆是知识基础设施，我最近在《中国图书馆科学期刊》上发表了一篇文章《从文化视角看机构知识库的建设与创新》，主要呈现几个观点：一是图书馆员工作不是告诉公众如何使用资源，而是引导用户通过使用资源来增加价值；二是大学的学术资产收藏越齐全，其增值效益就越高；三是建设知识库的难点不在于技术，而在于文化。建设知识基础设施的关键是与学者和管理者紧密合作。

作为知识基础设施，高校图书馆必须尽可能全面收集学者、专家们的学术成果，包括所有教职员工，包括博士论文、硕士论文、学术期刊论文，以及其他研究成果。

澳门大学图书馆开发了专利信息服务，并与广东省科技图书馆合作成立了知识产权信息服务联合服务中心。设立了媒体工作室，供用户提高媒体素养，并开发了数字学术空间，供用户使用高端计算机设施和开展小组学习。和剑桥大学出版社等6家出版商签署了转型协议，大学中已有50人通过转型协议获得100万澳门元，可以支持他们未来的研究工作。

南京大学图书馆馆长黄贤金：

图书馆不仅有知识传播、知识应用的作用，同时也是重要的知识生产空间。我对图书馆的理解是“智慧知学至真”：作为智慧，包括知识教育、知识服务、知识宝库；作为知学，包括知识应用、知识传播、知识生产；作为至真，鼓励追求学术至真、育人至真、人生至真。

通过高质量阅读，尤其是通过数据服务创新、高水平写作指导、高水平成果研学等，可以更好地促进高质知识生产。

构建助力新质知识生产的高质量阅读机制，我提出三个方面的思考。

一是以高质量知识体系促进高质量阅读。高质量阅读来自于优秀的文献，有的文献启发思想，有的文献增强科技思维。我们需要做好文献服务，构建具有高质量阅读力的高质知识体系，构建价值共创的高质量阅读推广机制。同时，还要优化知识文献服务的环境与路径。

二是打造助力高质量阅读的未来学习实验室。基于未来学习实验室，链接基于教学的高质量阅读和基于毕业论文写作的高质知识生产。基于未来课工场，打造服务高质量阅读与高质量教学相结合的未来学习实验室。推出AI毕业论文质量评估系统，突破传统人工评估方式难以对每篇毕业论文进行全面、深入评估的局限，协同人工智能的“矛”“盾”关系，利用华知大模型自动评估文章质量。

三是“大先生”领航“大学生”高质量阅读。教师要成为同学为人、为事、为学的大先生。通过学习他们的思想、他们对科技创新的理解，更好地支撑高质量的阅读，支撑高质量的知识生产。

香港中文大学图书馆馆长本杰明·梅尼尔（Benjamin Meunier）：

图书馆促进开放科学文化的角色转变体现为三个方面。

第一个角色是促进角色，作为合作伙伴相互促进。香港中文大学开放获取出版计划于2021年推出，当时只包含两家出版商，现在发展到22家出版商，涵盖7000多种期刊。我们还与香港特别行政区大学图书馆长联席会（JULAC）的其他伙伴合作，为学院提供指导和培训。

第二个角色是领导角色，启发社群工作。我们在2021年—2025年规划中确立了目标，包括提升学生体验、增强研究支持与推进数字学术研究、丰富馆藏及培育员工、凝聚全球及校友、推崇社会责任与可持续发展。

其中在研究与创新方面，我们要开拓创新领域，推进港大迈向开放学术研究。提升港大研究成果的知名度与影响力，以应对全球于学术传播方面的变化。加强对研究数据管理的服务。加速图书馆馆藏数字化，以驱动新型数字学术研究。通过采用创新数字技术的新服务，促进新兴模式的学术研究与跨学科研究。

第三个角色是支援角色，嵌入文化。通过制定政策和开展服务来实现，以更好地支持研究人员和大学。

北京师范大学图书馆馆长王琼：

对科研数据增值服务的几点思考。

一是加强顶层设计。学术成果库的开发，需要前期对数据结构以及平台用户进行认真的分析，加强对各个数据顶层设计，才能发挥更大的效用。

二是加强源头参与。数据库对接需要战略布局，包括特色资源库与学校教务系统实现对接。从源头参与各平台的研发，实现数据良好的对接整合管理，为平台打下良好的基础。通过互通共融，才能使平台的数据发挥更大的效用。

三是加强沟通协作。过程中要加强与学院沟通，了解他们的真正需求，通过沟通进一步完善学术功能。同时加强第三方的合作，建成完整权威开放的数据平台至关重要。

四是加强活化运用。随着学科管理需求更加精细化和个性化，还要加强对平台功能的开发，以及数据的活化利用。

五是加强精准施策。及时跟踪更聚向的需求，精准满足分析的需求结果，不断探讨更加优化的方法。

六是加强技术敏感。在生成式人工智能大模型快速发展的今天，要保持对技术的敏感性，进一步探讨通过人工智能技术实现数据分析。比如，嵌入符合科研特点的私有大模型，从而提升分析的准确度和完美度，真正实现智能的分析和精准的决策，以数据赋能科研增值服务。

面向未来的图书馆能力建设

美国西北大学图书馆馆长王雪茅：

我认为图书馆有三个支柱性角色。支柱一：转变数字化的研究方法。支柱二：促进学术资源的获取。支柱三：提升图书馆体验，激发研究和教学。

以人工智能为核心的“全力以赴”策略主要有三点：一是AI给予了公平的竞争机会，大家都在同一起点，可以在公平的竞争中发展。二是我们需要对人机交互模式进行彻底的再思考。三是将人工智能引入我们业务的所有核心功能中，实现全面部署。

我们的战略规划思考主要有以下几点：一是设定一个清晰明确的核心宗旨，作为推动人工智能应用的指导原则。二是打造一个灵活且可扩展的基础设施：采用AWS云平台。三是将人工智能融入日常的后台和公共服务工作流程。采用解剖学的方法，细致拆分业务流程，并结合人工智能的潜力重新整合。四是高层领导和专职领导以身作则，树立榜样。

新加坡南洋理工大学图书馆馆长冯淑铃（Caroline Pang）：

新加坡国家图书馆委员会首席创新官吉恩·谭指出：“我们正在进入图书馆的第四时代。”第一时代是获取大量独特馆藏；第二时代是提供对馆藏内容的访问；第三时代（当前）是创造，赋予用户开发内容和产品的能力；第四时代（起源）是生成式图书馆，生成新的联系和机会。

影响图书馆的未来趋势主要包括以下方面。一是可穿戴设备。它不显眼，穿戴起来像珠宝、衣服那样自然。未来将会有可穿戴医疗设备、GPS集成、智能服装等。可穿戴设备变得越来越普遍，用户可能会思考，去图书馆时如何使用可穿戴设备获取图书馆资源。

二是数字孪生。数字孪生超越了所看到的模拟仿真形式，可以全生命周期的存在，可以通过数字孪生收集数据、做场景规划。《数字孪生概念下的虚拟图书馆》这篇文章中指出，虚拟图书馆的目标是“进行感知研究，以了解实体图书馆的当前使用情况，检查用户在虚拟现实中的体验，并确定开发虚拟图书馆对应物的要求和期望”。

三是未来图书馆员。在人工智能无处不在的时代，人之为人到底意味着什么？需要我们共同思考。

澳大利亚国立大学图书馆馆长及首席学术信息主管罗克珊·米辛厄姆（Roxanne Missingham）：

几年前，学者们想要可以处理的数据集。现在，他们想要处理过的数据，不仅通过数据进行学习，并且将其放入大语言模型当中训练。这其实是通过学习创造的过程产生新的知识，围绕已发表的文献，形成新的知识库。这对于图书馆和出版商都是很大的挑战。

学者希望从馆藏中提取素材，包括数字文献，并且以全新的方式加以应用。他们以不同于传统的方式看待图书馆馆藏和所有文献。随着人工智能时代到来，我们自问，应如何帮助学者以符合伦理的方式，在复杂环境中应用馆藏，并思考如何将人工智能技术应用到馆藏中。

举一个澳大利亚国立大学参与项目的例子。该项目旨在探索大语言模型是否能够促进跨国历史研究。这个计划包括几个步骤：一是开发一个测试框架，用于评估由LLM驱动的历史研究工具，以确保其符合学术和原住民的价值观。二是利用测试框架来评估现有的LLM工具和服务，以确定优势和不足，并指导定制化开源原型的开发。三是完成和发布一系列学术成果，包括会议论文、期刊文章、特刊和政策白皮书。四是创建一个公共网站，用于公开分享项目的成果和数据，以提高透明度和可访问性。五是培训一位研究人员，使其能够设计、开发和测试AI产品和服务。

武汉大学图书馆副馆长黄如花：

开放存储资源从何而来？2005年以来，随着开放存储运动的发展和推进，越来越多的出版社和数据商加入其中，分享成果，包括开放获取期刊、机构库、主题库、电子印刷、预印本、后印本、出版商、数据库供应商（比如知网的185种OA期刊）等。另外，随着新的教育生态系统形成，资源不断涌现，包括慕课平台、数据库、科学数据平台、政府数据开放门户等，还有社交媒体中也有学术内容。开放科学的最大特点就是人人皆可参与。

获取、发现开放获取资源，需要利用搜索工具，如Worldcat、开放获取期刊目录DOAJ、开放获取书籍目录DOAB及开放存取机构库目录OpenDOAR、OpenAIRE、Zenodo、Re3data等。还有很多开放获取资源集中于特定的开放平台，如国家智慧教育公共服务平台、国家哲学社会科学学术期刊数据库、国家科技报告服务系统、ChinaXiv等。这些平台有很多开放资源，并且提供检索功能。

人人都是内容的制造者生产者，因此质量控制更加重要。图书馆收集的开放资源中有大量AI生成内容、用户生成内容、专业生成内容和品牌生成内容，质量控制难度也越来越高，给内容的挑选评估带来巨大的挑战。

数智时代下图书馆的价值变革

新加坡国立大学图书馆副馆长黄桃桃（Magdeline NG）：

如何塑造创新文化，遵循3P原则。一是空间和平台（Platform），不仅指物理空间，也包括虚拟空间；二是编程（Programming）；三是以人为本（People）。

作为创新驱动者，图书馆提供协作的空间，并利用技术让馆藏活起来。例如，我们的图书馆员创建了密室逃脱游戏，向大学社群介绍沉浸式技术如何增强学习体验。创建了增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用程序、360度视频和360度全景导览。图书馆建有书桥，将珍贵书籍收藏在书桥上展示。通过360度虚拟导览等创新互动，人们能够接触到通常无法接触的珍贵书籍和手稿。图书馆也从保管者向创造体验和发现的角色转变。

图书馆引入新技术以辅助教学，通过协作促进跨学科发展。例如，开发扩展现实（XR）和WebGL体验以辅助法医学的教学和学习，允许学生在安全的环境中探索犯罪现场。开发应用程序，培训牙科学生进行检查和手术，为从基于模型的模拟顺利过渡到临床实践，提供最佳实践环境，探索使用虚拟现实（VR）作为辅助教学工具的可能性。

战略伙伴关系对于进一步促进跨学科研究非常重要，让学生成为合作伙伴和共同创作者。例如，通过科学新闻俱乐部吸引学生成为共同创作者，让学生活动走进图书馆。面向学生的图书馆研究生计划，为学生提供专注于东南亚研究的机会，鼓励学生利用并发掘图书馆的丰富馆藏以用于研究。

澳门大学图书馆馆长赵洗尘：

图书馆能力构建主要从六个方面：一是馆藏发展、设施与空间计划、重构；二是合作与伙伴关系；三是员工发展；四是图书馆资源与服务推广、技术集成；五是评估与不断改进；六是经费可持续发展。

对于图书馆发展，除馆藏发展、设施与空间计划以外，更重要的是心态与行动。一是数字化转型，提升用户体验，丰富用户接触点。二是重构业务模式，拓展新的业务，打造开放模式、生态环境。三是融入大学发展，图书馆的定位是助力大学的发展，而不是图书馆自身怎么发展，图书馆要对大学发展起到支撑和助力作用。四是拥抱变化，不能抗拒变化，要不断学习，提升素养。

我们从前年开始做研究支持中心，把整个科研环节设定八个步骤，包括选题、选择出版物、文献查找、排版、润色、投稿、发表/出版、知识产权服务，为老师和学生提供帮助。

图书馆建成的学者库、成果库完整地收录了学者的研究成果以及大学的各类成果。从不同的角度反映大学的成果与学者的成就，为大学相关部门以及学院提供服务。

一个案例是基于AI的Chatlib。澳门科技大学集成GPT、智谱、通义千问，利用深度学习和人工智能技术，通过大规模语料训练，理解内容语义并构建知识矢量空间，以用户的问题和环境为依据，融入其问题解决过程，提供会话式知识发现、获取和创作服务。如澳门科技大学建设了香山文献专题：收集整理50多种文献，基于GPT建立知识库。知识库提供问答服务，可以同时询问50多本书，也可以选一本书进行互动交流，生成的答案会列出参考来源。

同方知网总经理张宏伟：

历史上前三次技术革命，都是解放人类的体力，生成式人工智能是智力革命，将解放人类的脑力。它将深刻影响经济社会，重塑千行万业。

大模型本质上是对人类全部知识的超高维压缩映射。AI大模型其实是超大神经网络，神经原网络是万能的函数模拟器，因此大模型本质还是统计学习，其基本规律是垃圾进、垃圾出。从这一角度上讲，数据是大模型的基石，数据的质量、数量、多样性，最终决定大模型水平的高低。

人类学不过AI大模型，已是不争的事实，这对于教育和学习会产生变革式的影响。知识会发生结构性的变化，事实性知识和程序性知识重要性下降，原理性知识重要性上升。知识服务产业链将被重构，加速向“真正的”知识服务转型。

知网拥有高质量数据，我们与华为优势互补，合作成立人工智能联合创新实验室，打造了国内首个知识服务和科研行业的大模型——华知大模型。华知大模型有几个特点：一是专业，专业问题应答的准确性提升到95%以上。二是安全，全栈自主可控，内容经过三审三校。三是可信，所有生成的内容有来源有出处。四是多模态，可以向公众直接提供服务。今年9月将发布华知大模型5.0，形成全系列模型，实现从十亿级到千亿级模型的升级，其适应性会更强。

基于华知大模型+产品，知网形成一系列跨行业水平解决方案，服务知识密集型行业领域。华知大模型提供边云端多种服务模式，可以提供私有化部署方案，也可以帮助用户进行微调训练，形成行业模型、场景模型，满足用户多样化需求。基于华知大模型，知网正在全力打造大模型研发应用新生态，目前已经和教育、法律、医疗、文化、智库等各领域合作伙伴共建一系列的行业模型，比如，正在和清华大学打造中华文化大模型，和上海大学打造教育大模型等。

图书馆掌握着海量的数据资源，这是未来智能时代最重要的要素，应充分释放挖掘数据要素价值，全面赋能教育教学和科研全过程。未来图书馆的建设，应基于公开和自身的海量资源，通过数据治理，打造大模型基座，基于基座微调构建垂类模型，包括教育大模型、科研大模型、知识服务大模型等。在此基础上，服务未来的学习、科研与教育。人工智能大模型时代，图书馆的未来机遇大于挑战，前景美好。

平行论坛

聚焦行业热点议题

6月25日，由IATUL、清华大学图书馆、香港大学图书馆和武汉大学图书馆分别组织了四场平行论坛，围绕“人工智能在图书馆的应用与挑战”“开放科学与图书馆实践”“图书馆指挥空间建设与服务转型”“未来学习中心建设与图书馆创新服务”等行业热点议题，开展了高质量并且富有洞见的交流与研讨。

世界学术图书馆未来论坛（WAL）是国际图书馆界备受瞩目的年度盛会，自2020年起由清华大学图书馆、香港大学图书馆、国际高校图书馆协会（IATUL）以及同方知网（CNKI）联合主办，已成功举办了四届线上大会。汇集了来自中国、美国、德国等28个国家和地区的图书馆馆发给长、专家和学者，展示了业界高水平的最新研究与实践成果，同时也吸引了数万人次进行线上观看和互动。今年第五届论坛已圆满结束，期待下一届可以再与全球各国业界专家学者共襄盛举，擘画图书馆事业新发展。