http://www.chinalibs.net 2025/2/10
[作者] 唐勇，庄昕，周建超，马洁，汪聪
[单位] 北京大学图书馆
[摘要] 人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展和应用，为传统情报服务的转型升级带来了新机遇。探索情报服务中AIGC的应用场景和发展方向，有助于提升服务效率和质量，推动服务创新和升级。文章聚焦于情报服务中的查新业务，选取当前国内外被广泛讨论的五种AIGC工具：ChatGPT、文心一言、智谱清言、Kimi和百小应，根据科技查新服务的流程，分别测试和评估这些工具在文献检索与筛选、文献分析、报告撰写中的实际性能和表现。基于测试结果，从服务理念更新、服务流程优化、技术平台创新以及人员专业能力提升等方面，为我国高校图书馆提升情报服务效能提出相关建议。
人工智能生成内容(AIGC)技术的快速发展和应用，为传统情报服务的转型升级带来了新机遇。探索情报服务中AIGC的应用场景和发展方向，有助于提升服务效率和质量，推动服务创新和升级。文章聚焦于情报服务中的查新业务，选取当前国内外被广泛讨论的五种AIGC工具：ChatGPT、文心一言、智谱清言、Kimi和百小应，根据科技查新服务的流程，分别测试和评估这些工具在文献检索与筛选、文献分析、报告撰写中的实际性能和表现。基于测试结果，从服务理念更新、服务流程优化、技术平台创新以及人员专业能力提升等方面，为我国高校图书馆提升情报服务效能提出相关建议。
文章目录
1 引言
2 文献综述
2.1 AIGC在图书馆领域的应用前景
2.2 AIGC赋能查新工作的潜力
3 AIGC赋能查新工作的实验设计
3.1 实验工具和数据准备
(1)选择常用的五种AIGC工具：
(2)选择实验所需的查新课题：
3.2 实验步骤
(1)检索与筛选密切相关文献的能力检验。
(2)文献自动分析的能力检验。
(3)报告撰写的能力检验。
(4)AIGC在查新中的能力评估。
步骤一：人工评估。
步骤二：大模型交叉评估。
步骤三：文本相似度综合评价。
4 实验结论
4.1 文献检索与筛选实验结论
4.1.1 自然语言检索并不“自然”
4.1.2 暂不支持学术数据库的检索
4.1.3 存在虚假的检索结果
4.1.4 检索过程容易“失忆”
4.2 文献分析实验结论
4.2.1 可完成多篇文献分析任务
4.2.2 具有较好的文献内容分析能力
4.3 自动生成报告实验结论
4.3.1 可以生成查新报告的结构
4.3.2 无法一次生成查新报告，但可辅助完成部分内容
5 讨论与展望
5.1 AIGC为提升情报服务效率和质量带来广阔前景
5.2 AIGC应用于情报服务中的改进空间与挑战
5.3 图书馆情报服务应用AIGC的可行性策略
6 结语
引用本文:
唐勇，庄昕，周建超，马洁，汪聪．AIGC在高校图书馆情报服务中的作用：以查新业务为视角[DB/OL]．[2025-06-20]．http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=590660．
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