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基于图书计量视角看我国评价研究近百年来的发展  2017/8/18  汤建民 邱均平  武汉大学中国科学评价研究中心 武汉大学信息管理学院  

[目的/意义]随着评价在现代人类社会活动中担负着越来越重要的角色，从科学计量学、情报学视角对评价研究自身所走过的历史进行评价也逐渐进入到了学术研究的视野之中。[方法/过程]鉴于图书出版情况是观察学术研究水平的重要窗口之一，采用计量学方法，对…[详细内容]
评价学 评价科学 学科发展史 科学计量学
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情报计量学视野下的当代人文社科发展背景描绘  2016/1/25  汤建民  武汉大学信息管理学院 浙江树人大学科学计量学研究中心  

数据密集型科学发现作为科学研究第四范式的提出，为人文社会科学领域研究模式的创新提供了新的时代机遇。文章遵循此种研究思路，基于CSSCI库2013年收录的来源论文关键词数据，分别从宏观、中观、微观三个层面图示化地描绘了当代中国人文社科各学科研…[详细内容]
人文社会科学 数据密集型科学发现 情报计量学 知识图谱 学科发展背景
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2000-2011年中国图情研究主题的“变”与“不变”——以《图书情报工作》刊发的论文为样本  2014/5/18  侯素芳 汤建民 朱一红 余丰民  浙江树人大学科学计量学研究中心  

以《图书情报工作》2000-2011年刊发的论文为样本，以高频词和知识图谱为考察视角，发现图书馆学情报学相对“不变”的主题域主要有5个：数字图书馆、学科信息服务、竞争情报与知识管理、图书馆学与情报学理论研究和文献计量学研究。以关键词历年频次…[详细内容]
图书情报学 图书情报工作 高频词 知识图谱 词频变化 突现词
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国内图书情报领域的卓越机构描绘  2013/10/24  余丰民 汤建民  浙江树人大学科学计量学研究中心  

应用词频统计及可视化知识图谱方法，详细考察了武汉大学信息管理学院、中科院国家科学图书馆、南京 大学信息管理学院、北京大学信息管理系、南开大学信息资源管理系、中国科技信息研究所、武汉大学信息资源研究中心、中山大学资讯管理系8 个在国内图书情…[详细内容]
图书情报学 卓越机构 科研评价 词频统计 知识图谱
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推荐 国内知识图谱研究综述与评估：2004-2010年  2012/9/21  汤建民 余丰民  浙江树人大学科学计量学研究中心 浙江树人大学图书馆  

文章综合运用词频统计、共词分析及可视化技术等文献计量方法，分析了国内知识图谱研究的整体现状，包括论文的总量分布、发表期刊分布、作者分布、机构分布、基金资助分布及论文研究热点等，并综合归纳了论文研究的主要内容。在此基础上，对该研究领域的现状和…[详细内容]
知识图谱 文献计量 可视化 词频统计 共词分析
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推荐 中国图书馆、情报与文献学研究地图—— 基于 2008年所发表论文的文献计量和科学知识图谱分析*  2010/8/31  汤建民  浙江树人大学科学计量学研究中心  

选择2008年CSSCI 数据库所收录的6058篇图书馆、情报与文献学研究论文，运用词频分析、共词分析、数据可视化等先进的科学计量学方法，对国内图书馆、情报与文献学研究的规模、发表期刊、地区产出分布、主要研究机构、主要作者及其合作网络、高频…[详细内容]
图书馆学 情报学 档案学 文献计量 共词分析 数据可视化
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推荐 基于文献计量的卓越科研机构描绘方法研究——以国内教育学科为例  2010/4/1  汤建民  浙江树人大学科学计量学研究中心  

通过对卓越科研机构的评价和跟踪，可以在一定程度上了解该领域的前沿发展现状和趋势，为制定科技政策、优化科研资源配置提供决策支撑，但目前大都采用的是专家判断的方法。基于此，论文以科学知识图谱方法为主要手段，同时结合词频统计法等传统的文献计量方法…[详细内容]
情报杂志 卓越描绘 文献计量 科学知识图谱 教育研究 科学评价
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学科知识图谱的绘制及在学科发展监测与评价中的应用  2009/10/30  汤建民  浙江树人大学科学计量学研究中心  

本文提出了一套主要针对各类中文文献数据库，集词频统计法、社会网络分析法、计算机数据挖掘和数据可视化技术为一体的学科知识图谱绘制方法。该方法实现了从研究数据获取、数据计算和数据挖掘、数据可视化分析为一体的研究流程，同时选择3个不同类型的典型案…[详细内容]
科学计量学 文献计量学 学科知识图谱 数据挖掘 学科监测与评价
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推荐 综合性大学科研合作网的可视化研究：以浙江大学为例  2009/9/30  汤建民 虞飞华 汤江明  浙江树人大学科学计量学研究中心  

随着科学合作的日益普及和扩大，引发了对科研合作网络的识别、评估、监测的需要，而科技文献数据库的日益齐备和计算机数据挖掘技术、信息可视化技术的发展，又为自动、高效地实现这种目的提供了可能。由于综合性大学的规模较大，学科门类齐全，因此科研合作现…[详细内容]
科学计量学 科研合作网 数据挖掘 可视化 社会网络分析 浙江大学
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