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    e线图情行业影响力报告姓名:蔡淑琴       报告时间:2025年5月13日

    蔡淑琴的影响力指数:285.41

    影响力指数=第一作者发文量*0.24+第二作者发文量*0.12+(第三作者发文量+第四作者发文量+第五作者发文量)*0.04+被用次数*0.30+第一作者点击次数*0.18+第二作者点击次数*0.09+(第三作者点击次数+第四作者点击次数+第五作者点击次数)*0.03
    发文量25     第一作者:4     第二作者:19     第三作者:2    
    被用次数1
    点击次数2873     第一作者:370     第二作者:2335     第三作者:168    

    基于关键词抽取的微博舆情事件内容聚合  2014/1/18  周摇鹏 蔡淑琴 石双元 王摇伟  华中科技大学管理学院  

    微博舆情事件会带来严重后果,而碎片化和无序化使得难以从海量的微博内容中全面地认知微博舆情事件的全貌。从微博舆情事件内容聚合出其主要内容具有重要实践价值和研究价值。基于关键词抽取技术KEA 提出了一种微博舆情事件内容聚合方法。根据对微博内容篇…[详细内容]
    微博 舆情事件 文本挖掘 关键词抽取 KEA 算法 朴素贝叶斯模型
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=351087

    微博危机事件损害性评价研究  2013/11/18  周鹏 蔡淑琴 石双元 袁乾  华中科技大学管理学院  

    微博由于其高度用户参与性、广泛用户来源和快速的信息交换,成为舆情监测与企业竞争情报搜集的首要信息来源,而其碎片化、去中心化和无序化增加了企业利用微博平台感知危机事件难度。从认知论的角度分析了微博危机事件感知的过程,针对其核心的危机事件损害性…[详细内容]
    微博 危机事件 认知论 设计科学
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=347303

    推荐 微博危机事件的用户中心化研究  2013/3/18  周鹏 蔡淑琴 石双元  华中科技大学管理学院  

    微博的高参性与和广泛用户来源使其成为舆情监测与竞争情报搜集的首要信息来源。首先界定了用户中心化加工的目标,并建立二层复杂网络模型以描述微博系统的结构特征。以中心化为目标,提出了从微博层到用户层的映射机制,输出用户在微博危机事件中交互的社会网…[详细内容]
    微博 危机事件 网络中心化 复杂网络 社会网络 映射机制
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=303621

    推荐 微内容的网络舆情传播特征分析  2013/1/18  柳军 蔡淑琴  华中科技大学  

    将微内容界定为本体信息和状态信息的组合形态,对微内容信息特征及其网络汇聚特性和演化特性进行分析。分析表明,由微内容信息特征所决定的微内容舆情汇聚的便利性、易爆发性和社会化特性,以及微内容舆情演化的马太效应与观点极化特性等是导致网络舆情热点形…[详细内容]
    虚拟社会 复杂网络 微内容 舆情传播
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=292929

    推荐 基于Web2.0的流媒体信息服务研究  2012/12/24  侯德林 蔡淑琴 夏火松  武汉科技学院经济管理学院 华中科技大学管理学院  

    文章从Web2.0环境下流媒体应用出发,阐述了流媒体信息服务的需求和特点,分析了Web2.0环境下流媒体信息资源的特征,探讨了Web2.0环境下流媒体信息服务的有关模式,从服务商运营角度重点分析了单核集中化服务模式和跨服务商的多核网络化服务…[详细内容]
    Web2.0 信息服务 流媒体 服务维度 服务模式
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=304377

    推荐 微内容序化方法与应用实例  2012/4/20  张乾 蔡淑琴 石双元  华中科技大学管理学院  

    以Web2.0技术产生的微内容杂乱无序、难以利用的问题为出发点,应用信息组织理论和序化思想,研究如何对微内容进行汇总、序化加工,形成有序的、易于理解与利用的综合信息,包括:设计对微内容加工的方法,构建Web2.0信息加工框架,为Web2.0…[详细内容]
    微内容 序化 指标 信息加工
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=254143

    推荐 互联网点评信息的有序性与序化方法研究  2012/3/30  蔡淑琴 邱洁  华中科技大学管理学院  

    为解决互联网点评信息的过载、迷失,研究了互联网点评信息的序化问题。 以大众点评网(dianping.com) 为背景,研究了点评信息的特征及用户需求,并作为互联网点评信息序化的基础,研究了序化过程,提出并设计了点评信息的表层序化与内容序化,…[详细内容]
    点评信息 有序性 表层序化 内容序化 度量指标
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=248533

    情境化信息推荐机制的研究  2011/12/19  胡慕海 蔡淑琴 张宇 谭婷婷  华中科技大学企业商务智能工程研究所  

    传统推荐服务能够推荐给用户个性化的信息,因此在解决信息过载方面具有极大优势,但动态变化的"情境"对用户选择信息产品或服务的决定也可能产生重要影响,随着移动商务的迅猛发展,这种影响越来越显著。因此近来情境化信息推荐机制研究引起了广泛的关注,成…[详细内容]
    信息推荐 情境 移动商务 述评
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=364921

    政府信息资源市场配置动态模型研究  2011/12/12  勒中坚 周萍 蔡淑琴  华中科技大学管理学院 江西财经大学信息学院 华中科技大学管理学院  

    运用一阶差分方程构建政府信息资源市场配置的离散时间动态模型,探索影响其需求量的因素及最佳配给量。用MATLAB对所建模型进行数值求解的结果表明:用户信息素养及信息素养投资比例对政府信息资源市场配置需求量有显著影响。揭示出:当信息素养投资效应…[详细内容]
    政府信息资源 市场配置 动态模型 信息素养 相对均衡
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=355082

    情境化推荐中基于超图模式的用户偏好漂移识别研究  2011/11/14  蔡淑琴 胡慕海 叶波 马玉涛  华中科技大学企业商务智能工程研究所 武汉纺织大学管理学院 广西科技信息网络中心  

    识别用户偏好漂移是维护用户偏好模式、确保偏好描述准确的关键之一,随着移动商务的迅猛发展,近年来越来越受到重视。一个研究方向是基于聚类实现偏好漂移的识别,但目前研究对于资源对象间多元的弱关联处理存在不足,为此本文结合情境化推荐的特征,构建了情…[详细内容]
    超图模式 情境化推荐 偏好漂移
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=364964

    基于超图设计模型的用户创造内容产品族设计映射研究  2011/8/29  蔡淑琴 马玉涛 肖泉 胡慕海  华中科技大学企业商务智能工程研究所  

    用户创造内容(UGC)近年来备受关注.UGC的聚合利用能创造巨大价值。本文研究UGC产品族设计问题.首先,通过应用公理设计理论,将问题转换为映射研究,解决了映射问题,也就解决了产品族设计问题。接着,针对公理设计理论中提供的Z型映射方法的局限…[详细内容]
    用户创造内容 产品族设计 映射方法 超图设计模型
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=364971

    推荐 基于社会网络的企业知识管理系统框架研究  2011/5/5  张星 蔡淑琴 夏火松 侯德林  武汉纺织大学管理学院 华中科技大学企业商务智能工程研究所  

    企业如何利用信息技术和信息系统去搜索和管理知识一直以来都是国内外学术界关注的焦点之一。引入社会网络理论来研究企业的知识管理系统,介绍SECI模型和超网络理论,并据此设计一个基于社会网络的企业知识管理系统框架,研究系统的工作原理、层次及工作过…[详细内容]
    知识管理 信息系统 社会网络 超网络
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=237189

    推荐 多维推荐空间下信息资源集成推荐模式的构建  2010/12/31  胡慕海 蔡淑琴 王缓缓  华中科技大学企业商务智能工程研究所  

    信息资源推荐是是解决信息过载问题,为用户提供个性化信息的一种服务。本文在已有研究基础上,提出了多维推荐空间下推荐问题的形式化定义,对于推荐问题的求解,总结出三种整合关联数据的方式,进而提出一个一般性的信息资源集成推荐模式,通过该集成模式对现…[详细内容]
    信息资源 推荐 多维空间
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=245174

    推荐 面向个性化推荐的情境化用户偏好研究  2010/10/31  胡慕海 蔡淑琴 张宇  华中科技大学企业商务智能工程研究所  

    随着移动商务的迅猛发展,情境敏感的个性化推荐服务引起了广泛的关注,成为新的研究热点。情景化用户偏好是情境敏感的个性化推荐中关键研究问题之一,本文在已有研究的基础上,提出情境化用户偏好研究的一般研究框架,详细分析了情境内涵定义、情境数据模型构…[详细内容]
    情境 个性化推荐 用户偏好 研究框架
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=245372

    推荐 基于本体的个性化移动内容服务集成框架研究  2010/5/1  张宇 蔡淑琴  华中科技大学管理学院  

    通过对个性化移动内容服务的特征分析,描述了服务所需本体模型的基本结构,提出了一个集成多种服务的系统框架,设计了框架中各代理的功能及其相互协作的机制,并阐述了适于不同服务的匹配方法,给出了原型系统工作过程的实例。[详细内容]
    情报杂志 个性化 移动内容服务 上下文 本体 集成框架
    http://www.chinalibs.net/ArticleInfo.aspx?id=204803

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