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基于被引-逆文档权重的专家专长识别与分析——以图情领域为例  2021/8/5  唐晓波 周禾深 李诗轩 牟昊  武汉大学 武汉理工大学 国网四川省电力公司  

[目的/意义] 识别专家专长有助于发现具有相同或相近研究方向的研究者，对开展细粒度的专家评价与分析具有重要意义。[方法/过程] 基于学术论文关键词构建专长种子词典，采用语义相似度计算对词典进行扩展与对齐；融合专长术语被引频次、作者贡献率与专…[详细内容]
信息计量 语义挖掘 专长识别 专家评价
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基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究框架  2020/10/25  唐晓波 石文萱 李诗轩 谭明亮 高和璇 刘志源  武汉大学信息管理学院 武汉大学信息系统研究中心  

科教评价是促进国家科技和教育发展的重要助力之一，在国家科教战略规划、政策制定、绩效评估、资源分配等多个方面发挥着十分重要的作用。随着大数据时代的到来，科教信息资源的组织和利用形式开始发生变革，使得传统的科教评价理论及方法在评价的准确性、全面…[详细内容]
大数据 科教评价 智能服务 研究框架
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基于关键词词向量特征扩展的健康问句分类研究  2020/7/15  唐晓波 高和璇  武汉大学信息管理学院 武汉大学信息系统研究中心  

【目的】基于医疗问答社区中的健康问句数据，提出基于关键词词向量特征扩展的健康问句分类模型，提升健康问句的分类效率，帮助医疗问答社区提高患者使用满意度。【方法】分别使用TF-IDF和LDA提取关键词，使用Word2Vec对关键词进行词向量特征…[详细内容]
特征扩展 短文本分类 Word2Vec TF-IDF
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在线健康社区信息需求主题分析  2019/2/13  唐晓波 李津  武汉大学信息资源研究中心 武汉大学信息管理学院  

以在线健康社区中高血压问答文本为例，对其信息需求进行主题识别和分析。采用聚类方法分析文本，发现用户最关心疾病的治疗、并发症和生活方式，而且随着时间的推移，并发症和生活方式的关注度有上升趋势。高血压并发症对患者生活造成了较大的影响，同时患者更…[详细内容]
在线健康社区 信息需求 主题识别 文本挖掘
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基于形式概念分析的面向药物适应症的领域本体构建方法  2017/12/18  唐晓波 伍星蓉  武汉大学信息系统研究中心 武汉大学信息管理学院  

[目的/ 意义] 使用本体对医药信息进行组织和表示，不仅能够在语义的层面上有效地管理和利用医药知识，而且能够实现领域知识的融合共享，推动医药领域的智能应用。当前对药物本体的构建主要借助规范化的医学术语系统，忽略了药物适应症自然文本中隐含的药…[详细内容]
形式概念分析 药物本体 药物适应症 本体构建
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大数据环境下知识融合的关键问题研究综述  2017/7/18  唐晓波 朱娟  武汉大学信息系统研究中心 武汉大学信息管理学院  

对知识融合研究现状进行梳理，分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析，了解本领域的研究现状，以传统知识融合的框架、算法、应用入手，探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示，在融合框架上，更强…[详细内容]
大数据 知识融合 融合框架 融合算法
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基于特征本体的微博产品评论情感分析  2016/8/20  唐晓波 兰玉婷  武汉大学信息管理学院  

[目的/意义]微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性，为了对特征分类，解决隐式特征的识别问题，并分析特征情感，提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。[方法/过程]该方法利用构建的特征本体对特征词分类，通过计算情感词与特征的搭…[详细内容]
特征 本体 产品评论 情感分析 微博
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基于霍尔模型的情报工程知识体系构建  2016/2/24  唐晓波 朱娟  武汉大学信息资源研究中心 武汉大学信息管理学  

情报工程是大数据环境下情报研究的新范式，为实现情报工作的自动化、集成化提供了新思路。本文以霍尔模型为基础理论，提出情报工程的三维模型，并结合科学技术工程三元论，划分知识维的三层知识结构，与情报工程的时间维形成活动矩阵，进而以此为基础构建情报…[详细内容]
情报工程 霍尔模型 知识体系
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面向主题的高质量评论挖掘模型研究  2015/8/25  唐晓波 邱鑫  武汉大学信息资源研究中心 武汉大学信息管理学院  

帮助消费者从海量的评论集合中识别高质量评论。【方法】利用LDA主题模型对消费者关注的主题进行分类，借鉴改进的自动摘要的思想，追踪评论主题下的高质量评论，提出面向主题的高质量评论挖掘模型。【结果】自动提炼出每个主题下的高质量评论，其准确率、召…[详细内容]
评论挖掘 主题发现 自动摘要 LDA
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微信用户满意度影响因素模型及实证研究  2015/6/18  唐晓波 陈馥怡  武汉大学信息管理学院  

随着移动互联网的发展，微信、移动QQ等大量手机软件应运而生，将传统的顾客满意度研究扩展到移动互联网领域是大势所趋。在TAM扩展模型的基础上，结合微信的特点，纳入媒介丰富度、社会临场感和社会影响的因素，构建了微信用户满意度影响因素理论模型。通…[详细内容]
微信 用户满意度 结构方程模型
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微信功能需求的KANO模型分析  2015/5/18  涂海丽 唐晓波  武汉大学信息管理学院 东华理工大学经济与管理学院  

微信是当前最流行的一种社交媒体，微信功能是否真正满足了用户需求是社交媒体研究领域关注的内容之一。研究运用KANO模型的基本理论，结合在线问卷调查，对微信功能需求进行分析。结果表明：微信用户大部分是年轻、知性、活跃的学生和企业白领；他们对微信…[详细内容]
KANO 模型 微信 功能需求 用户满意度 期望质量 KANO 问卷
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论社会化媒体价值的目标与实现  2015/1/26  唐晓波 叶珍芳  武汉大学信息资源研究中心  

本文以价值关系说为理论基础，分析社会化媒体的内涵，明确社会化媒体的本质是主体需要与客体属性的统一。以马斯洛需要层次理论为指导，个体主体的需要为出发点，提出社会化媒体的平等价值、权利价值以及道德价值三大价值目标。最后本文对社会化媒体价值的实现…[详细内容]
社会化媒体 价值内涵 目标实现 价值关系理论
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基于语义查询扩展的微博检索  2014/3/20  唐晓波 房小可  武汉大学信息资源研究中心  

文章提出基于语义查询扩展的搜索技术，利用潜在语义分析和TF-IDF两个指标判定词语的主题相关性、描述能力和辨别能力， 运用KL距离获取候选词与查询词之间的相似程度， 进而进行查询扩展；最后根据词语的权重向量，运用余弦公式对检索得到的文档进行…[详细内容]
查询扩展 语义检索 微博 相似度计算
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推荐 微博产品评论挖掘模型研究  2013/2/18  唐晓波 王洪艳  武汉大学信息资源研究中心  

微博平台上的产品评论是用户表达其产品需求和情感倾向的重要渠道。结合微博的社会性特点构建了一个微博产品评论挖掘模型，该模型在对产品评论进行情感极性分析的基础上，把不同极性的评论进行分类研究，通过统计分析的方法，挖掘用户关注的产品特征优缺点，并…[详细内容]
微博 短文本 情感分析 统计分析 共词网络 产品评论挖掘
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基于本体与规则的语义推理研究  2011/8/29  唐晓波 金钟鸣  武汉大学信息资源研究中心  

为解决本体相关概念的共享和信息集成，发现本体间的语义关联，提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM，构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次，第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理，检测本体的冲突.第二层使用本体中表示的…[详细内容]
领域本体 描述逻辑 SWRL Jess 语义推理
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